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基于模糊滑模的不確定混沌系統(tǒng)控制

2012年04月26日11:37:23 本網(wǎng)站 我要評論(2)字號:T | T | T
關(guān)鍵字:應(yīng)用 計算機 

牛培峰,金 音,陳貴林,張 君,竇春霞

燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院,秦皇島

燕山大學(xué)工業(yè)計算機控制工程河北省重點實驗室,秦皇島

 

摘   要:提出了一種利用直接自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制與模糊滑膜控制相結(jié)合來控制一類不確定非線性混沌系統(tǒng)的新方法。應(yīng)用Takagi-Sugeno模糊邏輯系統(tǒng)設(shè)計系統(tǒng)控制律和參數(shù)在線調(diào)整規(guī)則,使控制系統(tǒng)能準(zhǔn)確的跟蹤給定信號,同時具有較強的抑制系統(tǒng)參數(shù)攝動的能力以及抑制隨機噪聲的能力。仿真實驗結(jié)果表明,此算法有效地實現(xiàn)了不確定混沌系統(tǒng)的追蹤控制,使系統(tǒng)的跟蹤誤差減小,提高了系統(tǒng)的魯棒性,應(yīng)用前景十分廣闊。


關(guān) 鍵 詞:混沌系統(tǒng);模糊滑模控制;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);自適應(yīng)控制

 

1 引 言
經(jīng)過多年的研究,混沌系統(tǒng)控制已經(jīng)取得了一些新的進展[13],并受到人們的廣泛關(guān)注。對于系統(tǒng)模型已知的混沌系統(tǒng),采用狀態(tài)反饋、Lyapunov和反饋線性化等方法可實現(xiàn)對混沌系統(tǒng)的有效控制。對于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)未知或者參數(shù)不確定的混沌系統(tǒng),可以采用自適應(yīng)控制方法[45]。本文在文獻[6]的基礎(chǔ)上,提出了基于模糊滑模的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接自適應(yīng)控制方法來控制一類帶不確定參數(shù)的非線性混沌系統(tǒng),仿真實驗結(jié)果表明,本文算法有效地實現(xiàn)了不確定混沌系統(tǒng)的追蹤控制,使系統(tǒng)的跟蹤誤差減小,提高了系統(tǒng)的魯棒性。

 

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