信息融合在帶式輸送機(jī)故障診斷中的應(yīng)用

2014年11月26日15:22:06 本網(wǎng)站我要評(píng)論(2)字號(hào)：T | T | T

摘　　　要：在介紹Ｄ－Ｓ證據(jù)理論信息融合算法的基礎(chǔ)上，針對(duì)帶式輸送機(jī)系統(tǒng)的復(fù)雜性和單一傳感器很難判斷出故障所在。將信息融合技術(shù)應(yīng)用于帶式輸送機(jī)故障診斷中，通過對(duì)帶式輸送機(jī)故障信息的獲取，結(jié)合模糊集理論中的隸屬度函數(shù)代替Ｄ－Ｓ證據(jù)理論中的相關(guān)系數(shù)，得出Ｄ－Ｓ證據(jù)理論中傳感器對(duì)幾種典型故障的信度函數(shù)分配，再利用Ｄ－Ｓ組合規(guī)則較終確定故障類型。仿真結(jié)果表明：該方法能準(zhǔn)確診斷出系統(tǒng)的故障，有效克服單個(gè)信息源的主觀性，充分利用多個(gè)傳感器資源，使故障檢測(cè)誤報(bào)率低且檢測(cè)系統(tǒng)可靠性高。

關(guān)　鍵　詞：Ｄ－Ｓ證據(jù)理論；帶式輸送機(jī)；故障診斷；隸屬度函數(shù)

１　引　言

近年來(lái)，帶式輸送機(jī)廣泛用于礦山、碼頭、冶金、建材、機(jī)械及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)的物料輸送，已成為公認(rèn)的對(duì)于散狀物料輸送效率較高、應(yīng)用范圍較廣泛的一種連續(xù)動(dòng)作的運(yùn)輸設(shè)備［１］。但由于帶式輸送機(jī)線路長(zhǎng)、使用環(huán)境惡劣（礦山或井下），不便于人工監(jiān)測(cè)和檢修，時(shí)常會(huì)有安全事故發(fā)生；帶式輸送機(jī)需要檢測(cè)的點(diǎn)多，工作量大，要求檢測(cè)準(zhǔn)確性高；對(duì)于有些帶式輸送機(jī)在生產(chǎn)時(shí)不允許停機(jī)和解體等特點(diǎn)［２３］。

因此，如何保證輸送機(jī)的安全運(yùn)行，預(yù)防和減少惡性事故的發(fā)生，消除故障隱患，保證人身和設(shè)備安全，是現(xiàn)階段帶式輸送機(jī)故障診斷技術(shù)研究的重要課題。

目前，帶式輸送機(jī)的故障診斷方法主要是靠人工的定期檢查和基于領(lǐng)域?qū)＜液凸と说慕?jīng)驗(yàn)知識(shí)判斷故障原因和部位。但這樣會(huì)加重工人的不必要工作量，降低工作效率，增加企業(yè)成本，并且故障診斷途徑只有通過專家或工人的以往工作經(jīng)驗(yàn)，沒有學(xué)習(xí)能力，從而也制約了帶式輸送機(jī)故障診斷的進(jìn)一步發(fā)展。

多傳感器信息融合技術(shù)為解決復(fù)雜系統(tǒng)故障診斷的不確定性提供了一條嶄新的途徑，這是由信息融合獨(dú)特的多維信息處理方式?jīng)Q定的［４］。它充分利用多個(gè)傳感器資源，通過對(duì)多元信息的支配和利用，充分利用各種傳感器在空間和時(shí)間上的互補(bǔ)和冗余性為故障的檢測(cè)和分離提供診斷依據(jù)［５］。特別適用于解決帶式輸送機(jī)故障診斷中由于系統(tǒng)的復(fù)雜性和設(shè)備之間相互影響而帶來(lái)的不確定性問題。本文將信息融合技術(shù)應(yīng)用到帶式輸送機(jī)故障診斷中，實(shí)現(xiàn)將來(lái)自多個(gè)傳感器的信息進(jìn)行綜合處理，克服由于單個(gè)傳感器獲得信息的局限性和孤立性而造成的不確定性，降低事故監(jiān)測(cè)的誤報(bào)和漏報(bào)的可能性，使故障診斷結(jié)果更加準(zhǔn)確、可靠。

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